Wiss. Mitarbeiter*in (m/w/d) (Doc oder Postdoc) zum Thema „Erklärbare Künstliche Intelligenz im Gesundheitssektor“ (100%, TVL-13, 36 Monate) in Bochum

Jobbeschreibung

Die Ruhr-Universität Bochum (RUB) ist eine der führenden Forschungsuniversitäten in Deutschland. Als reformorientierte Campusuniversität vereint sie in einzigartiger Weise die gesamte Spannbreite der großen Wissenschaftsbereiche an einem Ort. Das dynamische Miteinander von Fächern und Fächerkulturen bietet den Forschenden wie den Studierenden gleichermaßen besondere Chancen zur interdisziplinären Zusammenarbeit.

Der Lehrstuhl für Lehrstuhl für Soziotechnisches Systemdesign und Künstliche Intelligenz (SSKI) des Instituts für Arbeitswissenschaft und der Fakultät für Maschinenbau sucht ab dem nächstmöglichen Zeitpunkt eine*n

Wiss. Mitarbeiter*in (m/w/d) (Doc oder Postdoc) zum Thema „Erklärbare Künstliche Intelligenz im Gesundheitssektor“ für die Dauer von 3 Jahren mit 39,83 Wochenstunden (TV-L E13)

Der Lehrstuhl Soziotechnisches Systemdesign und Künstliche Intelligenz (SSKI, Prof. Dr. Christian Meske) forscht im hochinnovativen Gebiet der Künstlichen Intelligenz. Er bildet den informationstechnischen Schwerpunkt des Instituts für Arbeitswissenschaft (IAW), und stellt eine interdisziplinäre Brückenfunktion zur Fakultät für Maschinenbau dar. Wir fokussieren thematisch insbesondere auf das Design neuer Technologien wie Künstliche Intelligenz, ihr Management in Organisationen und Analyse ihrer Auswirkungen auf die Arbeitswelt.

Zur Verstärkung unseres dynamischen Teams suchen wir eine Person, die sich für unsere Forschungsthemen begeistert und unsere Forschungsaktivitäten rund um das Thema „Erklärbare Künstliche Intelligenz im Gesundheitssektor“ unterstützen möchte. Künstliche Intelligenz wird häufig basierend auf ihren komplexen Algorithmen als „Black Box“ bezeichnet. Forschung zu Erklärbare Künstliche Intelligenz (Explainable Artificial Intelligence, XAI) zielt daher darauf ab, die Empfehlungen oder „Entscheidungen“ der KI nachvollziehbar zu gestalten. Es geht in diesem Forschungsbereich u.a. Darum, generalisierbares Design-Wissen zu XAI auf der Anwendungsebene aufzubauen, zu instanziieren und empirisch zu evaluieren. Es soll insbesonders auch im Projekt „ExpliCareNext“ unterstützt werden, das auf die humanzentrierte Entwicklung eines nachhaltigen KI-Assistenzsystems im Healthcare-Bereich fokussiert (gefördert vom Ministerium für Wirtschaft und Klimaschutz).

Extra Informationen

Status

Inaktiv

Ausbildungsniveau

Abitur

Standort

Bochum

Jobart

Werkstudentenstelle

Tätigkeitsbereich

Finance / Accounting / Controlling

Führerschein erforderlich?

Nein

Auto erforderlich?

Nein

Motivationsschreiben erforderlich?

Nein

Sprachkenntnisse

Deutsch