Junior Data Scientist (m/w/d) Analytical Processes & Monitoring in München

Standort: München

Vertragsart: Vollzeit, unbefristet

Eintritt: ab sofort

Wer wir sind?

Wir sind Telefónica, einer der weltweit führenden Telekommunikationsanbieter und Teil des spanischen Telekommunikationsunternehmen Telefónica S.A. mit Hauptsitz in Madrid, Spanien. Unsere operativ tätigen Tochtergesellschaften Telefónica Germany GmbH & Co. OHG und E-Plus Mobilfunk GmbH kennen Sie durch unsere Produktmarken o2 und BASE sowie diverser Zweit- und Partnermarken. Wir zählen seit mehreren Jahren zu den besten Arbeitgebern Deutschlands. Mit unseren insgesamt 130.000 motivierten Mitarbeitern in 24 Ländern verfolgen wir das Ziel die digitale Welt von morgen zu gestalten. Wir erschließen neue Möglichkeiten, neue Lösungen und neue Potenziale für unsere Kunden und uns selbst. Wir wollen mit digitalen Produkten und Lösungen das Leben und die Arbeitswelt unserer Kunden vereinfachen und nachhaltiger gestalten. Denn mit Technologie können wir alle mehr erreichen. Begleiten Sie uns auf unserem Weg zu einem digitalen Telko-Unternehmen. Gestalten Sie gemeinsam mit uns die digitale Welt.

Was sind Deine Herausforderungen bei uns?
• Analyse von einfacheren Anforderungen für die Neu- und Weiterentwicklung von analytischen Prozessen und Applikationen mit Schwerpunkt Artificial Intelligence Methoden und Tools
• Entwicklung von Artificial Intelligence und Machine Learning use cases nach vorhandenen Verfahren und Vorbereitung von Projekten zu ihrer Realisierung

• Erste Beratung und Zusammenarbeit mit allen beteiligten bzw. betroffenen Fachbereichen
• Erstellung und Abstimmung von Lösungskonzepten in Zusammenarbeit mit den Anwendern
• Mitarbeit in Entwicklungsprozessen basierend auf agilen Methoden (Scrum)
• Erstellung von weniger komplexen Data Science Modellen z.B. basierend auf Machine Learning und statistischen Methoden und Aufbereitung der Ergebnisse in moderner und interaktiver Art
• Support bei und nach der Übergabe in den Betrieb und Beratung der Anwender und Betreiber im Umgang mit den Applikationen und deren Ergebnissen; Analyse und Beseitigung von ggfs. auftretenden, einfacheren Problemen im Betrieb; Optimierung der Artificial Intelligence/Machine Learning Modelle auf Basis des Feedbacks aus der Anwendung

Was Du mitbringst?
• Abgeschlossenes Studium in den Bereichen (Wirtschafts-)Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Statistik oder einer vergleichbaren Studienrichtung
• Mind. 2 Jahre praktische Erfahrung im Data Science- oder Analytics-Umfeld verbunden mit guten Kenntnissen statistischer und predictive Modellierungskonzepte, Machine-Learning, Clusteranalysen und Empfehlungs-/Optimierungsalgorithmen
• Fähigkeit aus großen Datenmengen Zusammenhänge zu identifizieren, Handlungsempfehlungen abzuleiten und diese verständlich-innovativ zu kommunizieren
• Gute IT-Skills im Bereich Statistical Programming / Data Analysis (Python, Machine Learning Frameworks wie sklearn, H2O oder TensorFlow, R), Programmierung (Python, Spark, Hive, Hadoop Ökosystem, SQL, AWS) und Visualisierung (z.B. Tableau, Shiny)
• Sicherer Umgang mit Microsoft Office
• Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Teamfähigkeit, aber auch selbständige Arbeitsweise und Eigeninitiative
• Guter Netzwerker, Fähigkeit zur effektiven standortübergreifenden (Düsseldorf & München)  Zusammenarbeit

Was ist unser Angebot?

Wir bieten Ihnen ein dynamisches Arbeitsumfeld, an dem kein Tag wie der andere ist. Wir fördern und fordern eigenverantwortliches Arbeiten und bieten Ihnen die Chance Teil und Treiber der Digitalisierung zu sein und diese mit uns zu gestalten. Bei uns finden Sie alle Benefits der modernen Arbeitswelt. Dazu gehören flexible Arbeitsstrukturen und eine attraktive Vergütung sowie viele Zusatzleistungen. Wir unterstützen aktiv die Vereinbarkeit von Familie und Beruf und stellen diverse Gesundheits- und Fitnessangebote bereit. Ein umfangreiches o2 Tarif-Paket steht Ihnen auch zur privaten Nutzung zur Verfügung.

Wie Sie sich bewerben?

Überzeugen Sie uns mit Ihrem aussagekräftigen Lebenslauf sowie dazugehörigen Zeugnissen. Ein Motivationsschreiben brauchen Sie bei uns nicht.
Bitte beachten Sie, dass Bewerbungen nur über unser Bewerberportal möglich sind und Bewerbungen per E-Mail nicht berücksichtigt werden.