Cloud Solution Architect (Technical Presales) - Data & AI (m/w/x)

Jobbeschreibung

Job Description

Sie sind sich nicht sicher, welche Fähigkeiten Sie für diese Gelegenheit benötigen Lesen Sie einfach die vollständige Beschreibung unten, um sich ein vollständiges Bild von den Anforderungen an den Bewerber zu machen.

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• Langjährige Erfahrung in Enterprise-IT/Architektur plus nachweisbare Erfahrung mit Data/AI-Projekten (Beratung, Architektur, Plattformdesign)
  
• Kenntnisse in modernen Datenplattformen (Integration/Migration/Streaming, Data Lake/Lakehouse/DWH) und der Fähigkeit, diese in Cloud-Architekturen zu operationalisieren
  
• Cloud-Grundverständnis und Erfahrung mit mindestens einem weiteren Cloud-Anbieter
  
• Starke Kommunikationsfähigkeit (Tech-to-Business) und strukturiertes Stakeholder-Management
  
• Teamplayer mit Ownership, der Veränderung aktiv mitgestaltet
  

Schwarz Digits schafft das technologische Fundament für digitale Entscheidungsfreiheit in Europa. Als IT- und Digitalsparte der Schwarz Gruppe entwickeln und verantworten wir einerseits die IT-Infrastrukturen für die Handelssparten Lidl und Kaufland sowie die Schwarz Produktion und PreZero. Gleichzeitig agieren wir als unabhängiger Anbieter am externen Markt, um Unternehmen in ganz Europa bei ihrer digitalen Transformation zu unterstützen. Unsere Kernleistungen bündeln wir in den Bereichen Cloud, Cyber Security, Data & AI, Communication und Workspace. Trage auch du zur digitalen Entscheidungsfreiheit in Europa bei.


Bei uns arbeitest du an der Schnittstelle zwischen Agilität und Sicherheit: Du profitierst von den schnellen Entscheidungswegen, genießt echte Gestaltungsspielräume in deinen Projekten und baust dabei auf das stabile Fundament der Schwarz Gruppe. Xfmxmju

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• Technische Presales-Gesamtverantwortung für Data/AI-orientierte Opportunities – von Discovery über Architekturentscheidung bis PoC und Übergabe
  
• Data/AI Zielarchitekturen & Referenzmodelle: Entwicklung von wiederverwendbaren Architekturmustern für Datenintegration, Streaming, Lake/Lakehouse/DWH, Governance und Betriebsmodelle
  
• Use Case to Architecture: Strukturierung von Anforderungen (Datenquellen, Datenflüsse, Qualität, Latenz, Zugriff, Governance) und Ableitung technischer Optionen inkl. Trade-offs
  
• PoC-Planung & Evaluierung: Definition von Success Criteria, Tests/Evaluierungslogik, Ergebnisdarstellung; Koordination interner Teams und Partner
  
• End-to-End Cloud-Klammer: Sicherstellung, dass Data/AI-Workloads konsistent in Cloud-Grundlagen (Netzwerk, Identity, Security, Observability, Plattformservices) eingebettet sind
  
• Mentoring & Enablement: Coaching von Kolleg:innen, Enablement von Partnern/SIs und Aufbau von Presales-Assets (Playbooks, Demos, Referenzarchitekturen)
  
• Feedback-Loop: Rückspiegelung von Markt-/Kundenanforderungen in Produkt/Engineering zur Weiterentwicklung von Services und Angeboten
  

Extra Informationen

Status

Offen

Ausbildungsniveau

Hauptschule

Standort

Heilbronn

Jobart

Praktikum

Veröffentlicht am

06-08-2026

Tätigkeitsbereich

Sales / Vertrieb

Führerschein erforderlich?

Nein

Auto erforderlich?

Nein

Motivationsschreiben erforderlich?

Nein

Sprachkenntnisse

Deutsch