Werkstudent (m/w/d) Data Science & Analytics in Hamburg

Im Business Risk Advisory unterstützen wir unsere Kunden bei der Identifizierung und Vorbeugung potenzieller Risiken in allen Geschäftsbereichen. Dabei betrachten wir finanzielle, technologische und geschäftsrelevante Risiken um den Unternehmenserfolg langfristig zu sichern.

Im Team von Digital Risk stellen Sie die Weichen, unseren Kunden etablierte Dienstleistungen über in- und ausländische Delivery Center effizient und kontinuierlich zur Verfügung zu stellen. Wir sind auf Lösungen spezialisiert, die technologisches Können, Expertise im Risiko Management und Branchenkenntnisse kombinieren. Sie gestalten damit einen neuen, zukunftsorientierten Geschäftsbereich von Deloitte von Beginn an mit.

Für unsere Teams an den Standorten Hamburg oder München suchen wir engagierte Verstärkung.

• Durchführung selbstständiger Research- und Analysetätigkeiten von Geschäftsprozessen
• Unterstützung bei der Durchführung statistischer Datenanalysen (Big Data)
• Konzeption und Durchführung von Monitoringaufgaben im Rahmen des Projektmanagements
• Sie gewinnen einen ersten Einblick in den Berater Alltag bei Digital Risk und unterstützen uns bei:
  • Der Analyse, Interpretation und Darstellung komplexer Datenbestände: unter Verwendung moderner Technologien wie Data-Mining, Robo Advisory
  • Analyse und Risk-Sensing: Mittels Predictive-Modelling und Machine Learning Algorithmen
  • IT Beratungsprojekten: Konzeption, Planung und Implementierung
  • Beratungsleistungen zum Thema Risikomanagement: Entwicklung von Lösungen- von der internen Risikosteuerung bis zu aufsichtsrechtlichen Anforderungen     

• Fortgeschrittenes Studium der Fachrichtung Wirtschaftswissenschaften, Ingenieurswissenschaften, Informatik, Mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs mit guten Leistungen
• Gute Microsoft-Office-Kenntnisse, insbesondere Excel
• Gute Englisch- und sehr gute Deutschkenntnisse
• Sicheres Auftreten sowie hohe Kommunikations- und Teamfähigkeit
• Verständnis und Leidenschaft für das IT-Umfeld, insbesondere Data Analytics/Data Science
• Erste Erfahrung mit einem der folgenden IT Werkzeuge:
  • Unternehmenssoftware: (z.B. SAP, IBM)
  • Technologien: (z.B. SQL, Unix/Linux, Hadoop, Spark, ElasticSearch, Neo4J, Amazon Webservices, Microsoft Azure, Google Cloud Platform)
  • Programmiersprachen: (z.B. Python, SAS, R, C#, Java, Matlab/Octave, SPSS)
  • Tools: Tableau, Jira Qlikview, RStudio, Orange3, RapidMiner

Als Fair Company bieten wir Ihnen nicht nur eine angemessene Vergütung. Neben einer angenehmen, kollegialen Atmosphäre finden Sie bei uns ein chancenreiches, internationales Arbeitsumfeld. Sie übernehmen eigenverantwortlich kleine Aufgabenpakete, wobei Ihnen Ihre Teamkollegen jederzeit mit Rat und Tat zur Seite stehen. So können Sie Ihre theoretischen Kenntnisse in der Praxis anwenden.

Die Dauer des Praktikums sollte mindestens 3 bis 6 Monate betragen.

Eine Werkstudententätigkeit umfasst in der Regel 20h Arbeitszeit pro Woche.