Werkstudent*in Digital Factory Campus Berlin für Digitale Produktionsprozesse

Jobbeschreibung

Aufgaben Das Team Digitale Produktionsprozesse (MO/ETF) im Digital Factory Campus Berlin gestaltet die digitale Transformation der Mercedes-Benz Produktion und entwickelt im Rahmen des MO360-Ökosystems innovative KI- und Datenlösungen für die Fertigung. Ein zentrales Produkt unseres Teams ist der Digital Factory Chat, eine unternehmensweite, Chatbot-Plattform, die standortübergreifenden Zugang zu Produktions- und Prozesswissen bei Mercedes-Benz ermöglicht. Wir arbeiten in einem motivierten, interdisziplinären Team eng mit Fachbereichen, IT und internationalen Standorten zusammen und treiben den Rollout und die Weiterentwicklung des Digital Factory Chats voran

Aufgaben der Tätigkeit:

• Unterstützung bei der Weiterentwicklung, dem Rollout und dem operativen Betrieb des Digital Factory Chat im Mercedes-Benz Produktionsumfeld
• Mitarbeit im Domain- und User-Onboarding
• Konzeption und Durchführung von Info-Sessions, Trainings und Deep-Dive-Workshops (deutsch- und englischsprachig) für nationale und internationale Mitarbeitende
• Erstellung von anwenderorientierten Kommunikations- und Schulungsmaterialien (Release Notes, Intranet-Artikel, Tutorials, Demo-Videos)
• Unterstützung bei Governance-Themen: Abstimmung zu Zugriffsrechten, Betriebsrats- und Datenklassifizierungsprozessen sowie Onboarding von Konzerngesellschaften
  Mitarbeit an angrenzenden Digitalisierungsprojekten des Teams (z. B. SharePoint-Migrationen, Prozessautomatisierung, Prototyping neuer KI-Features)

Die Tätigkeit kann ab Oktober 2026 beginnen
Qualifikationen

• Immatrikulierte*r Student*in eines ingenieur- oder wirtschaftswissenschaftlichen bzw. informationstechnischen Studiengangs, idealerweise mit Digitalisierungs- oder KI-Bezug - z. B. Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Maschinenbau, Mathematik oder vergleichbar
• Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Interesse an generativer KI, Large Language Models (LLMs) und deren industriellen Anwendungsfeldern
• Erste Erfahrungen mit Microsoft 365 (Teams, SharePoint, PowerPoint) sowie idealerweise mit Confluence, Python oder Web-Technologien (HTML/CSS)
• Freude an der Kommunikation mit Stakeholdern unterschiedlicher Fachbereiche sowie an der Wissensvermittlung in Trainings und Workshops
• Eigeninitiative, Engagement, Teamfähigkeit sowie eine analytische, strukturierte Arbeitsweise

Zusätzliche Informationen:
Verfügbarkeit für ca. 20 Stunden/Woche während der Vorlesungszeit (in der vorlesungsfreien Zeit ggf. mehr) über einen Zeitraum von wünschenswert mindestens 6 Monaten
Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergessen Sie nicht im Online-Formular Ihre Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachten Sie die maximale Dateigröße von 5 MB
Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien finden Sie hier
Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (sbv-berlin-marienfelde@mercedes-benz.com) unterstützt Sie
People Solutions hilft Ihnen bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Sie erreichen uns per E-Mail über myhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr)

Extra Informationen

Status

Offen

Ausbildungsniveau

Andere

Standort

Berlin

Jobart

Vollzeitstelle

Veröffentlicht am

08-08-2026

Führerschein erforderlich?

Nein

Auto erforderlich?

Nein

Motivationsschreiben erforderlich?

Nein