Werkstudent (m/w/d) Data Science Consulting - 100% Remote möglich
Erfahrung mit Python? Lust mit den Besten in der Cloud zu coden? Spaß an der Datenvisualisierung und Interesse an Machine Learning Algorithmen? Werde Teil unseres Teams! Arbeit aus dem Home Office möglich!
16 - 24 Stunden pro Woche
20.00€ pro Stunde
Was du machen wirst:
Wir suchen Verstärkung für unser Team als
- Data Scientist (Programmierkenntnisse in Python oder PySpark) oder
- Data Engineer (Erfahrung mit AWS Cloud oder MS Azure) oder
- Data Visualization (Erfahrung in der Datenvisualisierung)
Wichtige Eigenschaften für uns sind
- Analytische Denkweise und schnelle Auffassungsgabe
- Starke Persönlichkeit und gute Kommunikation in Deutsch und Englisch
- Teamplayer mit hoher Eigenmotivation
Wir bieten
- 100% Remote Work, auch vom Ausland und flexible Arbeitszeiteinteilung.
- Hohe Lernkurve in einem agilen Data Analytics Projektumfeld.
- Junges und professionelles Team, Netzwerk und spannende Use-Cases.
Was wir bieten
- Remote Arbeit
- Flexible Arbeitszeiten
- Spannendes Arbeitsumfeld
- Hohe Lernkurve
- Junges Team
- Gutes Gehalt und Extras
Was wir erwarten
- Professionelles Auftreten
- Analytische Denkweise
- Eingeschriebene/r Student/in an einer staatlich anerkannten Hochschule
Bewerben
Bist du der ideale Kandidat (m/w/d) für diese Stelle? Dann bewirb dich jetzt und wir werden dich so schnell wie möglich kontaktieren.
Extra Informationen
- Status
- Inaktiv
- Ausbildungsniveau
- Abitur, Hochschule/Universität
- Standort
- Bundesweit
- Arbeitsstunden pro Woche
- 16 - 24
- Jobart
- Praktikum, Werkstudentenstelle, Home-Office
- Gehaltsangabe
- 20.00€ pro Stunde
- Verantwortlich für
- Mitarbeit in Projekten
- Tätigkeitsbereich
- IT / Software-Entwicklung / Programmierung, Beratung / Consulting
- Führerschein erforderlich?
- Nein
- Auto erforderlich?
- Nein
- Motivationsschreiben erforderlich?
- Nein
- Sprachkenntnisse
- Englisch, Deutsch
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Wir heißen zwar YoungCapital, aber bei uns ist jeder willkommen. Auch wenn du schon etwas mehr Erfahrung hast. Noch mehr Fragen? Check unsere FAQ.