Junior Data Scientist (m/w/d) in MÜNCHEN, Deutschland

Vertragsart: Vollzeit, unbefristet 
Standort: München, Düsseldorf, Berlin (Teltow), Nürnberg, Hamburg 
Eintritt: ab nächstmöglichem Zeitpunkt 
 
Working anywhere. Nach erfolgreichem Bewerbungsprozess, hast Du die Möglichkeit deutschlandweit zu arbeiten. Du wirst entsprechend Deinem Wohnort, dem nächsten Telefónica Standort zugeordnet. Weitere Details besprechen wir mit Dir im Bewerbungsprozess. 

Wer wir sind? 

Wir sind o2/Telefónica – mit unseren Mobilfunkmarken verbinden wir Millionen von Menschen und bieten unseren Kund:innen mobile Freiheit in der digitalen Welt. Darüber hinaus gestalten wir als führender Telekommunikationsanbieter maßgeblich die Digitalisierung in Deutschland mit. Unsere Fest- und Mobilfunknetze bilden das Rückgrat für den digitalen Wandel von Wirtschaft und Gesellschaft. Und unsere rund 8.000 Mitarbeiter:innen hierzulande treiben die Transformation jeden Tag ein Stück voran – auch in unserem eigenen Unternehmen. 

Telefónica zählt zu den Top-Arbeitgebern in Deutschland und ist Teil des globalen Telekommunikationskonzerns Telefónica S.A. mit 114.000 engagierten Mitarbeiter:innen weltweit. 

Werde auch Du Teil unseres einzigartigen Teams und lass uns gemeinsam etwas bewegen! 

Über das Team: Als Business & Strategic Analytics Team sind wir Teil des Digital & Data Competence Centers und unterstützen die Fachbereiche von Telefónica Deutschland durch die Entwicklung analytischer Modelle. Unter Verwendung neuester Analytics-, Machine Learning- und AI-Verfahren adressieren wir verschiedenste Fragestellungen der Fachbereiche und leiten datengetriebene Handlungsempfehlungen ab.

Was sind Deine Herausforderungen bei uns?

• Modellierung: Du konzeptionierst und entwickelst eigenverantwortlich komplexe prädiktive und präskriptive analytische Modelle zur Adressierung von Fragestellungen der Fachbereiche
• Data Science: Zur Modellierung setzt Du dabei neueste Data Science Methoden ein, vor allem im Bereich Machine Learning / Artificial Intelligence und nutzt unsere Big Data Quellen sowie unser Enterprise Data Warehouse
• Visualisierung: Du stellst die Modellergebnisse in moderner sowie interaktiver Art dar und leitest Handlungsempfehlungen ab
• Zusammenarbeit: Die Fachbereiche beziehst Du in die Modellierung ein, erläuterst analytische Ansätze und vermittelst Modellergebnisse
• Verantwortung: Bei Modellierungen und Analysen bist Du für wesentliche Teilaspekte voll verantwortlich
• Innovation: Bei der Identifizierung neuer Data Science Ansätze und deren Nutzbarmachung wirkst Du aktiv mit

Was bringst Du mit?

• Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Mathematik, (Wirtschafts-) Informatik, Statistik, Natur-/Ingenieurwissenschaften oder einer verwandten Studienrichtung
• Detaillierte Kenntnisse einer Data Science Programmiersprache (bspw. Python) sowie in SQL Programmierung
• Mindestens 1 Jahr Erfahrung im Einsatz von Data Science Methoden in der Erstellung von Analysen und Modellen in Zusammenarbeit mit Fachbereichen
• Erfahrung in der Arbeit mit Cloud-Infrastruktur (bspw. AWS, Azure) ist von Vorteil
• Erfahrung in der Containerisierung von Software ist von Vorteil
• Gute Datenvisualisierungs-Fähigkeiten (bspw. Tableau)
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Kreativität
• Hohe kommunikative Kompetenz
• Team-Orientierung bei selbstständiger und ergebnisorientierter Arbeitsweise sowie hoher Eigeninitiative
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Deine Benefits 

Arbeitsplatz: Moderne und ergonomisch ausgestattete Büroräume, sowie ein Open Space und Open Desk-Modell. 

Kommunikation: Ein Smartphone Deiner Wahl zur dienstlichen und privaten Nutzung sowie die Möglichkeit über ein Guthaben auch Partner:innen, Freunde und Familie zu versorgen, ist für uns selbstverständlich.  

Für Verpflegung ist gesorgt: Kostenlose Kaffeespezialitäten und Wasser stehen Dir jederzeit zur Verfügung ebenso wie eine Kantine und eine Cafeteria. 

Weiterentwicklung ganz individuell: Mit persönlichem Entwicklungsplan und kontinuierlichen Trainings erreichst Du mit uns Deine Ziele. Zudem kannst Du mit „Beyond“ auch in andere interessante Bereiche mittels Job- oder Projektrotationen reinschnuppern.  

Altersvorsorge: Verschiedene Modelle der Altersvorsorge stehen Dir zur Verfügung (z. B. Vermögenswirksame Leistungen, Betriebliche Altersvorsorge etc.) 

Soziales Engagement: Wir engagieren uns auch außerhalb der Unternehmensgrenzen, Du hast die Möglichkeit z. B. an Telefónica „Volunteering Days“ oder „Volunteering Holidays“ teilzunehmen. 

Gesundheit: Unter FEEL GOOD findest Du ein vielfältiges Angebot für Deine persönliche Gesundheit und die Vereinbarkeit von Beruf und Freizeit. Es reicht von Bewegungs- und Entspannungsangeboten über Webinare und Kooperationen bis hin zu einem umfassenden Beratungsangebot zu Kinder- und Seniorenbetreuung sowie psychosozialer Beratung.  

Wie Du dich bewirbst und was Du noch wissen solltest? 

Überzeuge uns mit Deinem aussagekräftigen Lebenslauf sowie dazugehörigen Zeugnissen. Ein Motivationsschreiben oder Anschreiben brauchst Du bei uns nicht. Bitte beachte, dass Bewerbungen nur über unser Bewerberportal möglich sind und Bewerbungen per E-Mail nicht berücksichtigt werden können. 

Du hast Fragen zu unserem Bewerbungsprozess und Interesse an weiteren Informationen zu der Stelle? Dann wende dich bitte an unser Talent Operations Team (talent-operations). 

Bei gleicher Eignung werden Bewerber:innen mit einer Schwerbehinderung bevorzugt berücksichtigt. Alle Geschlechter sind gleichermaßen willkommen.