Werkstudent (m/w/d) Advanced Analytics & Data Science in München

Telefónica Deutschland verbindet die meisten Menschen im deutschen Mobilfunk. Werde auch du ein Teil unseres Teams.

Jobbeschreibung

Standort: München

Vertragsart: Teilzeit, befristet

Eintritt: ab sofort

 

Wer wir sind?

Wir sind Telefónica Deutschland – wir verbinden die meisten Menschen im Mobilfunk in Deutschland. Als führender Telekommunikationsanbieter haben wir einen klaren Auftrag: Wir machen das Leben unserer Kunden einfacher und besser und ermöglichen ihnen mobile Freiheit in der digitalen Welt. Das bedeutet, dass die Menschen die Errungenschaften der Digitalisierung jederzeit und an jedem Ort nutzen können. Damit sind wir der Treiber der digitalen Transformation der Gesellschaft.

In Deutschland sind wir vor allem durch unsere Premiummarke o2 bekannt. Mit diversen Zweit- und Partnermarken bieten wir Mobil- und Festnetzdienste für Privat- und Geschäftskunden. Hinzu kommen innovative digitale Produkte und Services im Bereich Internet der Dinge und Datenanalyse.

Seit mehreren Jahren zählen wir zu den besten Arbeitgebern. Telefónica Deutschland gehört mehrheitlich zum spanischen Telekommunikationskonzern Telefónica S.A. mit Sitz in Madrid. Mit insgesamt 130.000 motivierten Mitarbeitern in 21 Ländern gestalten wir die Welt von morgen.

Werden auch Sie ein Teil von uns und lassen Sie uns gemeinsam den digitalen Wandel vorantreiben. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!  

 

Zielsetzung der Stelle

Mitarbeit bei Konzeption, Erstellung und Qualitätssicherung von Data Science Projekten und Ad-hoc Analysen bei operativen und taktischen Fragestellungen aus den Fachbereichen (insbesondere Marketing, Netzwerk und Customer Service). Dies beinhaltet auch die Sicherstellung der fristgerechten und qualitätsgesicherten Bearbeitung der übertragenen Aufgaben.

 

Was sind Deine Herausforderungen bei uns?

  • Extraktion von Daten aus dem Data Warehouse und anderen Datenquellen
  • Aufbereitung der Daten
  • Durchführung einfacher Analysen
  • Visualisierung von Analyseergebnissen
  • Unterstützung bei der Erstellung von Präsentationen
  • Unterstützung bei der Aktualisierung von regelmäßigen Analysen und Online Dashboards
  • Erstellung von Trainingsmaterialien

 

Was bringst Du mit?

  • Student (m/w/d) der Fachrichtungen Statistik, (Wirtschafts-)Mathematik, (Wirtschafts-)informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, BWL, VWL oder Ähnlichem
  • Abgeschlossenes Grundstudium
  • Gute Kenntnisse im Bereich Statistik und Machine Learning (zusätzlich: Python- oder R-Kenntnisse)
  • SQL-Kenntnisse, Tableau (von Vorteil)
  • Interesse und Spaß an Programmierung
  • Analytisches Denken und schnelles Auffassungsvermögen
  • Gute Englischkenntnisse

Was ist unser Angebot?

Wir bieten Dir ein dynamisches Arbeitsumfeld, an dem kein Tag wie der andere ist. Wir fördern und fordern eigenverantwortliches Arbeiten und bieten Dir die Chance Teil und Treiber der Digitalisierung zu sein und diese mit uns zu gestalten.

 

Wie Du Dich bewirbst?

Überzeuge uns mit Deinem aussagekräftigen Lebenslauf sowie dazugehörigen Zeugnissen. Ein Motivationsschreiben brauchst Du bei uns nicht.

Bitte beachte, dass Bewerbungen nur über unser Bewerberportal möglich sind und Bewerbungen per E-Mail nicht berücksichtigt werden.

 

Was Du noch wissen musst?

Hast Du Fragen zu unserem Bewerbungsprozess und Interesse an weiteren Informationen zu der Stelle, dann wende Dich bitte an folgendes Postfach:.

Bei gleicher Eignung werden Bewerber (m/w/d) mit einer Schwerbehinderung bevorzugt berücksichtigt. Alle Geschlechter sind uns gleichermaßen willkommen.

.

Extra Informationen

Status
Offen
Standort
München
Jobart
Karrierestarter
Veröffentlicht am
23-06-2020
Tätigkeitsbereich
Marketing / Kommunikation / PR / Werbung, Sales / Vertrieb
Führerschein erforderlich?
Nein
Auto erforderlich?
Nein
Motivationsschreiben erforderlich?
Nein

München | Marketing Jobs | Vertrieb Jobs | Karrierestarter

Bewirb dich direkt

Dieses Jobangebot teilen

Wir heißen zwar YoungCapital, aber bei uns ist jeder willkommen. Auch wenn du schon etwas mehr Erfahrung hast. Noch mehr Fragen? Check unsere FAQ.