Praktikant*in im Bereich Robustheit beim Autonomen Fahren in Renningen
Ihre... Die Zukunft mitgestalten: Ziel des Praktikums ist es, die Robustheit von KI-Verfahren zu analysieren, Schwachstellen zu finden und diese zu entfernen. Neues entstehen lassen: Sie entwickeln neue Verfahren im Bereich von...
Jobbeschreibung
Ihre Aufgaben
- Die Zukunft mitgestalten: Ziel des Praktikums ist es, die Robustheit von KI-Verfahren zu analysieren, Schwachstellen zu finden und diese zu entfernen.
- Neues entstehen lassen: Sie entwickeln neue Verfahren im Bereich von Robustheit, die bei der Produktentwicklung bei Bosch einen wesentlichen Einfluss haben werden. Hierbei verwenden Sie neben öffentlich zugängigen Daten auch Bosch-Daten.
- Kooperation leben: Stehen Sie uns hilfreich zur Seite indem Sie sich regelmäßig mit Forschungsingenieuren bei Bosch austauschen und den Übergang von Forschung zum Produkt bestmöglich begleiten.
- Verantwortung übernehmen: Dabei übernehmen Sie die aufregende Verantwortung einen sauberen, effizienten und wohl dokumentierten Code zu entwickeln, sodass dieser innerhalb des innovativen IoT-Unternehmens Bosch genutzt werden kann.
Ihr Profil
- Ausbildung: Masterstudium im Bereich Computer Science, Data Science, Electrical Engineering oder Mathematics mit guten Studienleistungen
- Persönlichkeit: Kommunikationsstark, selbstbewusst, neugierig und innovativ
- Arbeitsweise: Strukturiert, zielorientiert und zuverlässig
- Erfahrung und Know-how: Sichere Kenntnisse im Programmieren und erste Erfahrungen in Deep Learning Umgebungen wie Keras, PyTorch oder TensorFlow sowie mit Linux
- Begeisterung: Großes Interesse an Deep Learning oder Machine Learning und eine Begeisterung die Zukunft des automatischen Fahrens mitzugestalten. Sie möchten die Deep Learning Algorithmen als "Technik fürs Leben" aktiv weiterentwickeln
- Sprachen: Fließende Deutsch- oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Extra Informationen
- Status
- Inaktiv
- Standort
- Renningen
- Tätigkeitsbereich
- Technik / Elektronik
- Führerschein erforderlich?
- Nein
- Auto erforderlich?
- Nein
- Motivationsschreiben erforderlich?
- Nein
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