HR Analyst (m/w/d) in München

Vertragsart: Vollzeit, unbefristet
Standort: München
Eintritt: ab sofort

Wer wir sind?
Wir sind Telefónica Deutschland – wir verbinden die meisten Menschen im Mobilfunk in Deutschland. Als führender Telekommunikationsanbieter haben wir einen klaren Auftrag: Wir machen das Leben unserer Kunden einfacher und besser und ermöglichen ihnen mobile Freiheit in der digitalen Welt. Das bedeutet, dass die Menschen die Errungenschaften der Digitalisierung jederzeit und an jedem Ort nutzen können. Damit sind wir der Treiber der digitalen Transformation der Gesellschaft. 
In Deutschland sind wir vor allem durch unsere Premiummarke o2 bekannt. Mit diversen Zweit- und Partnermarken bieten wir Mobil- und Festnetzdienste für Privat- und Geschäftskunden. Hinzu kommen innovative digitale Produkte und Services im Bereich Internet der Dinge und Datenanalyse. 
Seit mehreren Jahren zählen wir zu den besten Arbeitgebern. Telefónica Deutschland gehört mehrheitlich zum spanischen Telekommunikationskonzern Telefónica S.A. mit Sitz in Madrid. Mit insge-samt 130.000 motivierten Mitarbeitern in 21 Ländern gestalten wir die Welt von morgen. 
Werden auch Sie ein Teil von uns und lassen Sie uns gemeinsam den digitalen Wandel vorantreiben. 

In Zeiten von Digitalisierung und Fachkräftemangel leistet eine strategische und analytische Ausrichtung von HR Arbeit einen essentiellen Beitrag zum Unternehmenserfolg. Wir stellen sicher, dass die nötigen Talente und Skills zur Erfüllung der Business Strategie vorhanden sind, und Organisationsstruktur und Zusammenarbeit zu maximaler Leistung führt. Wir suchen tatkräftige Unterstützung für den Aufbau einer Analyseplattform, mit der wir HR bezogene Daten als belastbare Unterstützung von Top Management Entscheidungen verwenden können. Quantitative Analysen ermöglichen objektive und faire Entscheidungen zu strategischer Organisationsentwicklung, effektiver Zusammenarbeit und HR Prozessen (z.B. Recruiting). 

Was sind Ihre Herausforderungen bei uns?

• Definition von Messkriterien für erfolgreiche HR Arbeit und Entwicklung eines HR KPI Cockpits
• Aufbereitung und Pflege eines „HR Data Cubes“, unter Beachtung interner und externer Datenquellen
• Korrelative, kausale und prädiktive Analysen und strukturiertes Visualisieren von Daten
• Enge Zusammenarbeit mit den verschiedenen HR Einheiten und dem Finance Bereich

Was sollten Sie mitbringen?

• Studium der Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder eines ähnlichen quantitativen Studiengangs 
• Kenntnisse in Entwicklung von stochastischen Prognosemodellen einschließlich Einsatz von state-of-the-art Methoden zur Datenanalyse und -modellierung (z.B. Machine Learning), mit etwa Python, MATLAB, SPSS, MySQL, sowie mit Visualisierungssoftware wie PowerBI oder Tableau
• Begeisterung für die praktische Umsetzung der entwickelten Modelle
• Souveränes und professionelles Auftreten in der Zusammenarbeit mit Führungskräften und dem Vorstand 
• Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten und eine pragmatische Arbeitsweise 
• Ausgeprägte kommunikative Fähigkeiten mit dem Fokus auf eine zielruppengerechte und anschauliche Vermittlung von komplexen Sachverhalten

Was ist unser Angebot?
Wir bieten Ihnen ein dynamisches Arbeitsumfeld, an dem kein Tag wie der andere ist. Wir fördern und fordern eigenverantwortliches Arbeiten und bieten Ihnen die Chance Teil und Treiber der Digitalisierung zu sein und diese mit uns zu gestalten. Bei uns finden Sie alle Benefits der modernen Arbeitswelt. Dazu gehören flexible Arbeitsstrukturen und eine attraktive Vergütung sowie viele Zusatzleistungen. Wir unterstützen aktiv die Vereinbarkeit von Familie und Beruf und stellen diverse Gesundheits- und Fitnessangebote bereit. Ein umfangreiches o2 Tarif-Paket steht Ihnen auch zur privaten Nutzung zur Verfügung.

Wie Sie sich bewerben?
Überzeugen Sie uns mit Ihrem aussagekräftigen Lebenslauf sowie dazugehörigen Zeugnissen. Ein Motivationsschreiben brauchen Sie bei uns nicht. Bitte beachten Sie, dass Bewerbungen nur über unser Bewerberportal möglich sind und Bewerbungen per E-Mail nicht berücksichtigt werden.