(Senior-) Manager (w/m/d) Digitalization for Insurance in München

Making an impact that matters. Unser Anspruch ist, jeden Tag das zu tun, was wirklich zählt. Finde jetzt den perfekten Job bei Deloitte.

Jobbeschreibung

(Senior-) Manager (w/m/d) Digitalization for Insurance

Making an impact that matters. Unser Anspruch ist, jeden Tag das zu tun, was wirklich zählt. Mit unserem breiten Leistungsspektrum – von Audit & Assurance, Risk Advisory über Tax & Legal bis Financial Advisory und Consulting – unterstützen wir Kunden auf einzigartige Weise. Wir setzen neue Maßstäbe, liefern innovative Denkansätze und ermöglichen nachhaltiges Wachstum. Wir fördern unsere hochqualifizierten Mitarbeiter mit ihren verschiedensten Talenten, sodass sie mit uns mehr erreichen.

Innerhalb dieses vielfältigen Leistungsspektrums ist Risk Advisory der zentrale Fokusbereich für Identifikation und Management geschäftsrelevanter Risiken, um den Unternehmenserfolg zu sichern.

Im Team von Regulatory Risk entwickeln Sie für unsere Financial Services-Kunden innovative Lösungsansätze für ein zukunftsorientiertes Management von regulatorischen und Compliance Risiken und gestalten somit Finanzarchitekturen der Zukunft wesentlich mit. Dabei beraten Sie unsere Kunden in Compliance-Themen, bei der Umsetzung regulatorischer Anforderungen sowie beim Aufbau digitaler Reporting-Lösungen.

Für unser Team suchen wir an den Standorten München, Nürnberg, Stuttgart, Frankfurt, Düsseldorf, Köln, Hamburg engagierte Verstärkung.

Spannende Aufgaben erwarten Sie
  • Selbstständige Projekt- / Teilprojektleitung im Rahmen der Harmonisierung und Standardisierung von Geschäftsprozessen und IT-Architekturen von Versicherungsunternehmen
  • Konzeption und Umsetzung von „End-to-End“ Digitalisierungs- und Automatisierungslösungen entlang der Wertschöpfungskette von (Rück-) Versicherungsunternehmen
  • Nutzung adäquater Risikomanagementmethoden beim Einsatz oder der Bewertung neuer Technologien zur Steigerung der Prozessqualität und –effizienz wie etwa:
    • Analytics & Big Data
    • Smart Automation
    • Machine Learning
    • Artificial Intelligence
    • Virtual Assistant
  • Eigenständige Themen- und Serviceentwicklung zum Ausbau unseres Beratungsgeschäfts und zur Erfüllung neuester Business- und Technologieanforderungen
  • Interdisziplinäre Zusammenarbeit mit anderen Bereichen, sowie Austausch und Themenentwicklung auf internationaler Ebene
  • Führung von Mitarbeitern in Service-Organisationen und in Beratungsprojekten
  • Beiträge zu Publikationen und Teilnahme an Fachvorträgen
Darin sind Sie stark
  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschafts- oder Ingenieur-wissenschaften, Naturwissenschaften mit Schwerpunkt Mathematik oder Informatik
  • Mehrjährige Berufserfahrung im digitalen Umfeld der Versicherungswirtschaft und/oder Beratung
  • Tiefe Einblicke in aktuelle Markttrends und Herausforderungen rund um digitale Transformation
  • Kenntnis der Abläufe, Strukturen und regulatorischen Besonderheiten sowie des Risikomanagements von Versicherungen
  • Hohe Kundenorientierung mit ausgeprägten Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten und Teamplayerqualitäten
  • Schnelle Auffassungsgabe, ein sicheres Auftreten und Reisebereitschaft
  • Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
  • Übernahme von Projekt- und Personalverantwortung

 

Was Sie von uns erwarten können

Neben einem sicheren Arbeitsplatz in einer angenehmen, kollegialen Atmosphäre bieten wir Ihnen ein chancenreiches, internationales Arbeitsumfeld. Hier warten vielfältige Projekte bei Kunden unterschiedlicher Branchen auf Sie. Bei uns gelten flache Hierarchien und ein Prinzip der offenen Tür. Ein weiterer Pluspunkt: Dank einer Vielzahl von maßgeschneiderten Weiterbildungsprogrammen bringen wir Sie in Ihrer beruflichen und persönlichen Entwicklung einen großen Schritt nach vorn.

Extra Informationen

Standort
München
Jobart
Karrierestarter
Veröffentlicht am
10-04-2019
Tätigkeitsbereich
Baugewerbe, IT / Software-Entwicklung / Programmierung
Führerschein erforderlich?
Nein
Auto erforderlich?
Nein
Anschreiben
Nein

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