(Senior) Software Engineer - Fokus Machine Learning (m/w) in Hamburg

Jobbeschreibung



Warum Tchibo seit Generationen das berufliche Zuhause für Gestalter, Chancensucher und Innovationstreiber ist? Weil es unser Geschäft ist, uns immer wieder neu zu erfinden. So treffen wir mit unseren hochwertigen Kaffees stets den Geschmack der Zeit – und so begeistern wir unsere Kunden Woche für Woche mit neuen cleveren Produkten, die das gewisse Extra ins Leben bringen. Sie haben überraschend gute Ideen für den Markt von morgen? Dann gestalten Sie die Welt von Tchibo aktiv mit. Damit wir bleiben, was wir sind: eine der beliebtesten und bekanntesten Marken Deutschlands – und darüber hinaus.

 

(Senior) Software Engineer - Fokus Machine Learning (m/w)

22297 Hamburg

Aufgaben

Für unser junges Big Data Team suchen wir Verstärkung!
Entwickeln Sie gemeinsam mit uns die neue Tchibo „leading edge“ BI-/Big-Data-Architektur weiter! Durch moderne Open-Source-Software und skalierender Cloud-Infrastruktur arbeiten Sie in diesem jungen Bereich an einem Realtime-fähigen Event Data Lake. Auf dieser Basis werden leistungsfähige und hochverfügbare „Data Services“ wie z.B. neue Self-Service BI Portale, Realtime-Scorings oder Machine Learning Modell mit unseren Data Scientists sowie den Fachbereichen entwickelt. Von der Anbindung von Datenquellen mit strukturierten/unstrukturierten Daten, über die Datenintegration und der Bereitstellung einer Machine Learning Infrastruktur für unsere Data Scientists, bis hin zu unseren Analyse-Tools und -Frontends entwickeln wir hoch performante Daten-Pipelines und Streaming-Architekturen. So entstehen „Data Services“ mit Business Impact. Klingt das spannend? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung!

Anforderungen

  • Abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbare Qualifikation
  • Mindestens zwei Jahre Erfahrung im Software Engineering mit einschlägigen Methoden (CI/CD, TDD, DevOps-Mentalität) und JVM-Sprachen (z. B. Java, Scala)
  • Sehr gute Kenntnisse von Methoden des Maschinellen Lernens (u. a. probabilistische Ansätze, Reinforcement-Lernen, neuronale Netze und „Deep Learning“) und gängigen Toolboxen (z. B. spark.ml, sci-kit, TensorFlow), sowie sehr gute Kenntnisse in Python
  • Erfahrungen in der Operationalisierung von Machine Learning Modellen, z. B. im Batch-Modus oder als Service mit gängigen Model-Serving Technologien (z. B. TensorFlow Serving)
  • Sie brennen für das Thema Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz. Sie besitzen das Talent, Probleme als ML-Probleme formalisieren und mit Daten und Optimierungsalgorithmen zu lösen
  • Optional bringen Sie Erfahrungen mit Cloud-basierten ML-APIs mit oder gerne auch Kenntnisse zu SAP Leonardo.

 

Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung!

Extra Informationen

Standort
Hamburg
Jobart
Karrierestarter
Veröffentlicht am
09-01-2019
Führerschein erforderlich?
Nein
Auto erforderlich?
Nein
Anschreiben
Nein

Hamburg | Hamburg | Karrierestarter

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