(Senior) Data Scientist (m/w) in Hamburg

Jobbeschreibung



Warum Tchibo seit Generationen das berufliche Zuhause für Gestalter, Chancensucher und Innovationstreiber ist? Weil es unser Geschäft ist, uns immer wieder neu zu erfinden. So treffen wir mit unseren hochwertigen Kaffees stets den Geschmack der Zeit – und so begeistern wir unsere Kunden Woche für Woche mit neuen cleveren Produkten, die das gewisse Extra ins Leben bringen. Sie haben überraschend gute Ideen für den Markt von morgen? Dann gestalten Sie die Welt von Tchibo aktiv mit. Damit wir bleiben, was wir sind: eine der beliebtesten und bekanntesten Marken Deutschlands – und darüber hinaus.

 

(Senior) Data Scientist (m/w)

22297 Hamburg

Aufgaben

Der Bereich BI verantwortet den Tchibo Daten-Wertschöpfungszyklus von der Sammlung über die Speicherung und Auswertung bis zur Nutzbarmachung der insbesondere durch Data Science gewonnenen Erkenntnisse. Dafür greifen wir auf einen großen Bestand von existierenden Daten zurück und evaluieren ständig weitere strukturierte/unstrukturierte Quellen sowie notwendige Technologien, bemessen das Potential und integrieren diese im positiven Fall in unsere Wertschöpfung. Aufbauend auf einem sich parallel in Entwicklung befindlichen hochmodernen BI / Big Data Ökosystems können Sie diese Entwicklung entscheidend mitprägen. Unser Ziel ist es, Konsumenten 360° Omni-Channel zu verstehen, neue Business-Potentiale zu identifizieren und Tchibo mit datengetriebenen Services direkt oder indirekt in Richtung „Data Driven Company“ zu entwickeln. Über agile Vorgehensmodelle entwickeln wir dazu Proof-of-Concepts, identifizieren Quickwins und bauen diese sukzessive zu hochverfügbaren datengetriebenen Services aus.

Anforderungen

  • Sie brennen für das Thema Data Science. Sie besitzen das Talent, kreative Lösungsstrategien zu entwickeln und so Fragestellungen zielgerichtet zu beantworten.
  • Abgeschlossenes Studium der Mathematik, Informatik oder vergleichbare Qualifikation mit statistischem Schwerpunkt
  • Fundierte Erfahrung im Bereich Softwareentwicklung, insbesondere im agilen Umfeld (Jira, GitLab, Jenkins, Confluence etc.)
  • Mindestens drei Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Data Science Modellen (Validieren, Aufsetzten von Testprozessen, etc.) auf verteilten Systemen (R, Python, Scala oder vergleichbare Umgebungen) in business-relevanten Fragestellungen, bestenfalls im Retail und/oder Online B2C
  • Erfahrung in Design und Implementierung von Machine Learning Modellen und Modell-Pipelines mit Fokus auf Supervised Learning z.B. für zeitreihenbasierte Prognosen oder Text-Klassifikation sowie Erfahrung mit dem Hadoop Ökosystem, insbesondere Apache Spark
  • Überdurchschnittliche analytische Fähigkeiten gepaart mit Kommunikations- und Umsetzungsstärke

 

Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung!

Extra Informationen

Standort
Hamburg
Jobart
Karrierestarter
Veröffentlicht am
28-11-2018
Führerschein erforderlich?
Nein
Auto erforderlich?
Nein
Anschreiben
Nein

Hamburg | Hamburg | Karrierestarter

Dieses Jobangebot teilen

Wir heißen zwar YoungCapital, aber bei uns ist jeder willkommen. Auch wenn du schon etwas mehr Erfahrung hast. Noch mehr Fragen? Check unsere FAQ.