Werkstudent (m/w/d) Data Analytics & Artificial Intelligence in München

Vertragsart: Teilzeit, befristet
Standort: München, Düsseldorf, Berlin (Teltow), Nürnberg, Hamburg
Eintritt: ab nächstmöglichem Zeitpunkt

Working anywhere. Nach erfolgreichem Bewerbungsprozess, hast Du die Möglichkeit deutschlandweit zu arbeiten. Du wirst entsprechend Deinem Wohnort, dem nächsten Telefónica Standort zugeordnet. Weitere Details besprechen wir mit Dir im Bewerbungsprozess.

Wer wir sind?

Wir sind Telefónica / o2 – mit unseren Mobilfunkmarken verbinden wir Millionen von Menschen und bieten unseren Kunden mobile Freiheit in der digitalen Welt. Darüber hinaus gestalten wir als führender Telekommunikationsanbieter maßgeblich die Digitalisierung in Deutschland mit. Unsere Fest- und Mobilfunknetze bilden das Rückgrat für den digitalen Wandel von Wirtschaft und Gesellschaft. Und unsere rund 8.500 Mitarbeiter hierzulande treiben die Transformation jeden Tag ein Stück voran – auch in unserem eigenen Unternehmen.

Telefónica zählt zu den Top-Arbeitgebern in Deutschland und ist Teil des globalen Telekommunikationskonzerns Telefónica S.A. mit 130.000 engagierten Mitarbeitern weltweit.

Werde auch Du Teil unseres einzigartigen Teams und lass uns gemeinsam etwas bewegen!

Unsere Abteilung:

Digital & Data Competence Center/ Data Analytics & Artificial Intelligence / Analytical Processes & Monitoring

Was sind Deine Herausforderungen bei uns?

• Mitarbeit bei der Durchführung von Revenue Assurance E2E-Kontrollen, Analysen von Anomalien in den Datenverarbeitungsprozessen, Unterstützung bei der Weiterentwicklung des Revenue Assurance Systems, Mitarbeit in Data Science Projekten, Projektmanagement nach Scrum

• Durchführen von Monitoring und Analysen der Anomalien in den Ende-zu-Ende Datenverarbeitungsprozessen der Wertschöpfungskette von Telefónica Germany, Adressieren von Problemen, Risikobewertung/-Management/-Reporting.

• Unterstützung bei Wartung und Weiterentwicklung des Monitoring/Analyse/Reporting-Systems

• Unterstützung bei Projekten im Bereich Data Science

Was bringst Du mitt?

• Vollzeit Student (m/w) der Fachrichtungen (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Mathematik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Statistik, Data Science oder Ähnliches
• Motivation zur Einarbeitung in komplexe system- und fachübergreifende Themen
• Affinität zu interdisziplinären Themen aus der IT-/Daten-/Projekt-/Wirtschaftswelt
• Analytisches Denken und schnelles Auffassungsvermögen
• Strukturierte, sorgfältige, eigenständige und verantwortungsbewusste Arbeitsweise
• Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit
• Englisch (Grundkenntnisse)
• vorteilhaft: Grundkenntnisse von visuellen Analyse-/Reportingtools (z.B. Tableau), SQL

Was sind Deine Möglichkeiten bei uns?

• Kennenlernen der Mobilfunkwelt (Netzwerk- / IT- / Business-Systeme und Prozesse)
• Sammeln von praktischen Erfahrungen in Bereichen Monitoring, Datenanalyse, Problemmanagement, Risikobewertung und Reporting, System-/Reportentwicklung
• Übernahme der weiterführenden Aufgaben im Bereich Datenanalyse durch die Mitarbeit bei den themen- und bereichsübergreifenden Revenue Assurance Projekten
• Praktische Erfahrungen mit Anwendungen von Artificial Intelligence, Data Science und agilen Entwicklungsmethoden

Deine Benefits:

Flexibles Arbeiten: Deine Vorlesungszeiten haben sich geändert? Kein Problem – wir besprechen Deine Arbeitszeiten individuell.

Teamevents: Als vollwertiges Mitglied, bist du auch bei Events jederzeit willkommen.

Praxisnähe: Du erhältst einen umfassenden Einblick in den Berufsalltag und kannst uns mit Deinem Wissen bereichern.

Arbeitsplatz: Moderne und ergonomisch ausgestattete Büroräume, sowie ein Open Space und Open Desk-Modell.

Home Office: Du hast die Möglichkeit, in Abstimmung mit Deinem Vorgesetzten, auch von zuhause zu arbeiten.

Für Verpflegung ist gesorgt: Kostenlose Kaffee- und Teespezialitäten und Wasser stehen Dir jederzeit zur Verfügung.

Wie Du dich bewirbst und was Du noch wissen solltest

Überzeuge uns mit Deinem aussagekräftigen Lebenslauf sowie dazugehörigen Zeugnissen. Ein Motivationsschreiben brauchst Du bei uns nicht. Bitte beachte, dass Bewerbungen nur über unser Bewerberportal möglich sind und Bewerbungen per E-Mail nicht berücksichtigt werden können.

Du hast Fragen zu unserem Bewerbungsprozess und Interesse an weiteren Informationen zu der Stelle? Dann wende dich bitte an das nachfolgende Postfach.

E-Mail:

Bei gleicher Eignung werden Bewerber (m/w/d) mit einer Schwerbehinderung bevorzugt berücksichtigt. Alle Geschlechter sind gleichermaßen willkommen.