Werkstudent (m/w/d) Customer Analytics & Data Science in München

Vertragsart: Teilzeit, befristet
Standort: München

Eintritt: nächstmöglichem Zeitpunkt

Wer wir sind?

Wir sind Telefónica / o2 – mit unseren Mobilfunkmarken verbinden wir Millionen von Menschen und bieten unseren Kunden mobile Freiheit in der digitalen Welt. Darüber hinaus gestalten wir als führender Telekommunikationsanbieter maßgeblich die Digitalisierung in Deutschland mit. Unsere Fest- und Mobilfunknetze bilden das Rückgrat für den digitalen Wandel von Wirtschaft und Gesellschaft. Und unsere rund 8.500 Mitarbeiter hierzulande treiben die Transformation jeden Tag ein Stück voran – auch in unserem eigenen Unternehmen.

Telefónica zählt zu den Top-Arbeitgebern in Deutschland und ist Teil des globalen Telekommunikationskonzerns Telefónica S.A. mit 130.000 engagierten Mitarbeitern weltweit.

Werde auch Du Teil unseres einzigartigen Teams und lass uns gemeinsam etwas bewegen!

Zielsetzung der Stelle

Mitarbeit bei Konzeption, Erstellung und Qualitätssicherung von Data Science Projekten und Ad-hoc Analysen bei operativen und taktischen Fragestellungen aus den Fachbereichen (insbesondere Marketing, Netzwerk und Customer Service). Dies beinhaltet auch die Sicherstellung der fristgerechten und qualitätsgesicherten Bearbeitung der übertragenen Aufgaben.

Was sind Deine Herausforderungen bei uns?

• Extraktion von Daten aus dem Data Warehouse und anderen Datenquellen
• Aufbereitung der Daten
• Durchführung einfacher Analysen
• Visualisierung von Analyseergebnissen
• Test und Anwendung von statistischen Methoden und Machine Learning Algorithmen (optional)
• Unterstützung bei der Erstellung von Präsentationen
• Unterstützung bei der Aktualisierung von regelmäßigen Analysen und Online Dashboards

Was bringst Du mit?

• Student (m/w/d) der Fachrichtungen Statistik, (Wirtschafts-)Mathematik, (Wirtschafts-)informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, BWL, VWL oder Ähnlichem
• Abgeschlossenes Grundstudium
• SQL-Kenntnisse
• Gute Kenntnisse im Bereich Statistik und Machine Learning (zusätzlich: Python- oder R-Kenntnisse)
• von Vorteil: Tableau-Kenntnisse
• von Vorteil: Kenntnisse Textanalyse / Textmining
• Interesse und Spaß an Programmierung
• Analytisches Denken und schnelles Auffassungsvermögen
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Deine Benefits

Flexibles Arbeiten: Deine Vorlesungszeiten haben sich geändert? Kein Problem – wir besprechen Deine Arbeitszeiten individuell und passen diese gemeinsam auf Deine Bedürfnisse an.

Teamevents: Als vollwertiges Mitglied bist du auch bei Events jederzeit willkommen.

Praxisnähe: Du erhältst einen umfassenden Einblick in den Berufsalltag des gesamten Teams und kannst uns mit Deinem Wissen bereichern.

Networking: Du bist Teil des Studierendennetzwerkes der Telefónica und hast die Möglichkeit Dich zu jeder Zeit fachbereichs- und gesellschaftsübergreifend mit den Praktikanten, Werkstudenten, Bachelor- und Masteranden über unseren digitalen Studierenden-Kanal bei uns auszutauschen!

Arbeitsplatz: Moderne und ergonomisch ausgestattete Büroräume, sowie ein Open Space und Open Desk-Modell.

Home Office: Du hast die Möglichkeit, in Abstimmung mit Deinem Vorgesetzten, auch von zuhause zu arbeiten.

Für Verpflegung ist gesorgt: Kostenlose Kaffee- und Teespezialitäten und Wasser stehen Dir in unseren Offices jederzeit zur Verfügung.

Vorstellungsgespräch? Keep Calm! Wenn Deine Voraussetzungen zu uns passen, laden wir Dich gerne zu einem gemeinsamen Get2Know ein. Wir wollen Dich als Menschen – und nicht bloß als Mitarbeiter kennenlernen!

Wie Du dich bewirbst und was Du noch wissen solltest

Überzeuge uns mit Deinem aussagekräftigen Lebenslauf sowie dazugehörigen Zeugnissen. Ein Motivationsschreiben brauchst Du bei uns nicht. Bitte beachte, dass Bewerbungen nur über unser Bewerberportal möglich sind und Bewerbungen per E-Mail nicht berücksichtigt werden können.

Du hast Fragen zu unserem Bewerbungsprozess und Interesse an weiteren Informationen zu der Stelle? Dann wende dich bitte an das nachfolgende Postfach

E-Mail:

Bei gleicher Eignung werden Bewerber (m/w/d) mit einer Schwerbehinderung bevorzugt berücksichtigt. Alle Geschlechter sind gleichermaßen willkommen.