Praktikant Data Science (m/w/d) in Wissen

IHRE AUFGABEN UND LERNFELDER
Sie erhalten die Chance im Rahmen eines Pflichtpraktikums/ Praxissemester in einem Team im Bereich OE/Digital mitzuarbeiten und die digitale Transformation voranzutreiben:

• Unterstützung der digitalen Transformation zur Optimierung der Prozesse durch Umwandlung von Daten in Wissen  
• Unterstützung und Durchführung von Datenanalysen, Erstellen und Testen von Arbeitshypothesen
• Aufbereitung und Analyse von Daten inklusive der Identifikation von Mustern
• Mitarbeit bei der Definition und Erstellung der Modelle in Zusammenarbeit mit Teammitgliedern, Endanwendern, Entwicklungsmitarbeitern und anderen Stakeholdern  

WAS SIE MIT BRINGEN

• Laufendes Bachelor oder Masterstudium in Informatik, Ingenieurwissenschaften, Mathematik bzw. Statistik o.ä.
• Erste Erfahrung in der Anwendung fortschrittlicher analytischer und statistischer Methoden wünschenswert
• Erste Programmiererfahrung beispielsweise in R und Python sowie Expertise in Visualisierungstools (R, Qlikview, Spotfire, Tableau etc.) wünschenswert
• Gute Kenntnisse in MS Office
• Selbstständige, ziel- und ergebnisorientierte Arbeitsweise
• Gute Kommunikationsfähigkeit und kooperatives Zusammenarbeiten in kleinen Teams
• Begeisterung, die eigenen Fähigkeiten auszubauen und den Horizont zu erweitern
• Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wir suchen ab sofort für einen Zeitraum von 3-6 Monaten, nennen Sie uns gerne Ihre Verfügbarkeit in den Bewerbungsunterlagen.

Sie suchen eine Herausforderung, in der Sie Ihre Leidenschaft für Innovationen einbringen können? Sie möchten Teil eines globalen Teams werden und gemeinsam mit uns das Leben auf der Welt verbessern? Dann bewerben Sie sich online mit Ihren vollständigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse).

Bayer begrüßt Bewerbungen aller Menschen ungeachtet von ethnischer Herkunft, nationaler Herkunft, Geschlecht, Alter, körperlichen Merkmalen, sozialer Herkunft, Behinderung, Mitgliedschaft in einer Gewerkschaft, Religion, Familienstand, Schwangerschaft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder einem anderen sachfremden Kriterium nach geltendem Recht. Wir bekennen uns zu dem Grundsatz, alle Bewerberinnen und Bewerber fair zu behandeln und Benachteiligungen zu vermeiden.